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我缓缓站起身。
陈教授，祝贺您的研究获得巨大关注。
陈哲脸上的笑容依旧得体，带着一丝对提问者的宽容。
我继续，语速平稳：关于启明星-Algo的核心架构，我有一个技术细节想请教。
陈哲微微颔首，示意请讲。
根据您发表在《自然·基因》上的核心模型描述，启明星-Algo在处理跨物种、特别是远缘物种的基因表达预测时，依赖的核心递归神经网络层数，设定为七层。
我顿了一下，目光如实质般钉在陈哲脸上。
现有公开的、最前沿的跨物种基因组复杂性研究均表明，七层递归结构在处理超过灵长类，啮齿类这种中等进化距离的序列时，存在固有的信息承载瓶颈。
陈哲脸上的笑容，肉眼可见地僵了一下。
我的声音继续，平稳地抛出致命一击：
请问启明星-Algo是如何规避，因递归层数不足，导致的远缘物种基因序列特征提取严重丢失，进而引发的预测结果系统性偏差。乃至…潜在的基因编辑脱靶风险
请陈教授详细阐述一下，您团队在算法底层设计中，针对这一根本性缺陷所采取的，具有创新性的风险规避策略。
死寂。
绝对的死寂。
刚才还掌声雷动的会场，此刻落针可闻。
所有目光都死死盯住台上。
陈哲脸上的血色，以肉眼可见的速度褪去。
他嘴唇嗫嚅了一下，似乎想说什么，却发不出声音。
这个…呃…他喉结滚动了一下，完全失去了刚才的从容，关于…关于算法的鲁棒性…我们…我们有…有严格的验证流程…
他开始堆砌术语，试图蒙混过关：…采用了多重冗余校验…贝叶斯优化框架…确保…确保稳定性…
但越是解释，逻辑漏洞越是明显。
他语无伦次，眼神慌乱地瞟向台下的苏蔓。
噗嗤——
不知是谁，没忍住发出一声极低的嗤笑。
台下开始响起嗡嗡的议论声，越来越大。
记者们的眼睛瞬间亮了，长枪短炮齐刷刷地对准了，台上狼狈不堪的陈哲。